Influências Lunares no Ciclo Reprodutivo nas Mulheres por Winnifred B. Cutler 1,2,5. Wolfgang M. Schleidt 3. Erika Freidmann 4. George Preti 2. e Robert Stine 6 Este estudo replicou o artigo de 1980 publicado no American Journal of Obstetrics and Gynecology Lunar and Menstrual Phase Locking. Por favor, clique em negrito no texto abaixo para detalhes e estudos completos. Por favor, clique aqui para obter mais informações sobre feromônios e livros do Instituto Athena Copyright copy1987 Wayne State University Press, Journal: BIOLOGIA HUMANA dezembro de 1987, Volume 59 Número 6 Resumo e Introdução Materiais e Métodos Resultados Referências e Citações Várias influências exógenas sobre o comprimento do ciclo menstrual das fêmeas humanas Foram recentemente demonstrados. Anteriormente, o comportamento sexual e as influências feromonais foram descritos. Este relatório avalia os padrões de ciclicidade lunar. Uma relação é demonstrada entre o início da menstruação, entre as mulheres que têm 29,5 ciclos menstruais de 1 dia e o início da lua cheia. Quatro conjuntos de dados separados prospectivamente recolhidos são apresentados de diferentes anos e estações. É demonstrado que essas mulheres tendem a menstruar no pleno da lua com uma probabilidade menor de início de menstruação à medida que a distância da lua cheia aumenta. Introdução O comprimento do ciclo menstrual da mulher tem sido conhecido por ter algum reflexo do meio endócrino subjacente, bem como seu potencial de fertilidade. Vollman at al. (1968, 1970, 1977), bem como Treloar et al. (1967, 1981) através de seus extensos estudos prospectivos, mostraram claramente que as mulheres cujos ciclos se aproximam do período de 29,5 dias têm a maior probabilidade de ciclos férteis, enquanto as mulheres cujos ciclos se tornam mais ou menos curtos têm uma incidência proporcionalmente decrescente de ciclos férteis. Cerca de 28 das mulheres em idade reprodutiva apresentam um comprimento de ciclo de 29,5 1 dia (Vollman 1968, 1970, 1977). Que o ciclo reprodutivo mais fértil tenha o mesmo comprimento que o ciclo lunar, ou seja, 29,5 dias, é uma coincidência biológica intrigante. Em 1979, relatamos que, embora os pesquisadores anteriores não conseguissem encontrar uma relação entre o início da menstruação e o ciclo lunar, sua falha derivou da inadequação dos métodos empregados. Ao selecionar a subpopulação das mulheres (aproximadamente 30) que circulam sempre que a lua faz, ou seja, 29,51 dias, um padrão significativo foi revelado. Houve uma maior probabilidade de início da menstruação na metade leve do mês lunar. Assim, em uma população selecionada de 312 mulheres, os registros prospectivos de ciclo menstrual mantidos durante o outono de 1977 mostraram que 69 da submâmma cujo comprimento menstrual era 29,5 1 dia apresentaram início da menstruação dentro de 7,5 dias da lua cheia (Cutler 1980a). Um ano depois, Friedmann (1981) replicou esse fenômeno, informando que 65 de uma população de tamanho similar menstruada na metade leve do ciclo lunar. Em sua amostra, a divisão foi otimizada com um período de atraso de 3 dias após o trimestre, ou seja, o mês foi dividido em três dias após o primeiro e terceiro trimestres. Neste relatório, reavaliamos esses dados usando um método analítico mais sofisticado e adicionamos dados de registros prospectivos coletados durante 2 outras experiências. Nós levantamos a hipótese de que uma relação sistemática entre o dia do ciclo lunar e a densidade da menstruação pode existir. Nós também exploramos se a temporada pode influenciar essas associações lunares e menstruais. Mais recentemente, foram relatadas influências exógenas sobre o comprimento do ciclo menstrual e outros padrões endócrinos reprodutivos (Cutler et al. 1979a, b, c, 1980, 1983, 1985, 1986, McFalls, 1973, McCoy et al., 1985). Por exemplo, as mulheres que se envolvem em relações sexuais heterossexuais semanais regulares tendem a ter significativamente mais 29,53 ciclos diários, maiores incidências de padrões férteis de gráficos de temperatura basal corporal e níveis mais elevados de estrogênio circulante nos anos reprodutivo e climaterial do que as mulheres que têm Padrões celibatários ou esporádicos de comportamento sexual (Cutler et al. 1979a, b, 1980b, 1983, 1985, 1986, McCoy et al., 1985). Através de análises de tendências de dados, a direção da causalidade foi considerada manipulável comportamentalmente (Cutler et al. 1985,1986), o comportamento semanal regular parece ser suficiente para criar 29,53 ciclos diários. A investigação sobre os mecanismos subjacentes pelos quais o comportamento sexual pode afectar o ritmo neuroendócrino das mulheres produziu evidências de uma influência feromonal (McClintock 1983, 1984 Cutler et al., 1984, 1986 Preti et al., 1986). Estudos em nossos laboratórios que empregam extratos de secreção axilar de homens doadores e mulheres doadoras mostraram alterar significativamente o tempo e o comprimento dos ciclos menstruais das mulheres nulíparas em um estudo duplo-cego, controlado por placebo (Cutler et al., 1986 Preti et al. 1986, 1987). Consequentemente, parece haver várias influências exógenas que promovem o comprimento do ciclo do tipo lunar nas mulheres. Coleção de materiais e métodos de dados menstrual Os calendários projetados para registro conveniente de eventos menstruais e sexuais foram empregados em quatro estudos subseqüentes (Cutler 1979 a, b). Cada calendário continha 4 ou 5 meses de slots datados por dias individuais e foi projetado para caber dentro de uma carteira. Os indivíduos recolheram dados prospectivamente por aproximadamente 14 semanas. Os detalhes dos métodos prospectivos em dupla ocultação de coleta de dados são descritos em outro lugar (Cutler 1979a). Resumidamente, os sujeitos foram informados de que estavam participando de um estudo para aumentar nosso entendimento sobre a fisiologia reprodutiva do ciclo menstrual. Amostra e análise de calendários menstruais. A Tabela 1 indica o número de mulheres para as quais os dados mensais foram coletados em cada amostra, bem como a porcentagem dessa amostra que apresentou um ciclo de 29,5 1 dia. De todos os assuntos, 27 tiveram 29,5 ciclos diários. Nos 3 estudos de Filadélfia, só participaram mulheres nulíparas e solteiras. Nem quem usou contraceptivos orais ou DIU foi incluído. Além disso, os colegas não podiam se inscrever. Assim, apenas um sujeito por cada suíte de dormitório combinado poderia ser inscrito. Os calendários foram coletados no final do experimento e o comprimento de cada ciclo menstrual foi calculado e registrado. Cada calendário, com seus vários comprimentos de menstruação, foi processado novamente para calcular a média (média) e o desvio padrão no comprimento do ciclo para cada assunto. Todos esses calendários com um comprimento médio de ciclo de 29,5 1 dia foram selecionados e analisados para o propósito deste relatório. A fim de evitar o problema de múltiplas entradas de dados não-independentes que expandiriam falsamente o efeito que estávamos avaliando, apenas um ciclo de início por assunto foi tabulado neste relatório. Para todas as análises de Outono (1976, 1977 e 1979), o início da menstruação no mês de outubro foi selecionado porque é um mês não-feriado dentro da configuração da Universidade. Uma tabulação foi feita para determinar quantas mulheres tiveram início da menstruação em 1 de outubro, quantos em 2 de outubro, 3 de outubro, 4 de outubro, e assim por diante. Tabela 1. Exemplo de Populações 1976-1983 Mences Relação com os Ciclos da Lua. Um almanaque foi usado para determinar quando a lua nova tinha ocorrido. Uma vez que um histograma (contagem de freqüência) havia sido desenvolvido para cada dia em relação à distância da lua nova (ver Tabela 2), uma análise da densidade do núcleo (conforme detalhado abaixo) foi realizada por computador. Assim, cada dia em outubro foi convertido no quot, uma vez que o novo moonquot e cada dia do ciclo lunar agora poderiam ser representados quanto à freqüência com a qual as mulheres com 29,51 dias começaram a menstruar. Uma distribuição aleatória produziria uma densidade plana, pois seria igualmente provável que as mulheres começassem a menstruar em qualquer dia do ciclo lunar. Um desvio de uma linha reta indica assim não-aleatoriedade, ou seja, se houve um efeito lunar no início menstrual para essas mulheres. O significado do efeito lunar poderia então ser testado. Avaliação da densidade do núcleo. Os histogramas do início da menstruação lunar mostram agrupamento em que os ataques costumavam ocorrer em proximidade. Um procedimento de densidade do núcleo delineia o agrupamento suavizando esses histogramas como nas Figuras 1 a 4. Uma estimativa da densidade do núcleo produz uma curva suave que captura as tendências subjacentes em um histograma, eliminando grande parte da variabilidade da amostragem aleatória. A estimativa da densidade do núcleo é semelhante à média móvel ponderada e centrada na medida em que medimos as frequências das categorias de histograma adjacentes. Ao contrário dos pesos constantes usados em uma média móvel. Os pesos em uma estimativa de densidade de kernel são maiores perto do centro do que os extremos. Por exemplo, uma média móvel de três termos usa três pesos iguais de um terço para produzir o total em execução. Em comparação, um kernel comparável pode combinar mais categorias, mas concentra os pesos perto do centro, como com os pesos .05. 20. 50. 20. 05. Concentrar os pesos no meio ajuda a evitar o alisamento demais que pode obscurecer características importantes nos dados. As estimativas de densidade em todas as figuras utilizam o kernel que aparece em Silverman (1978) (o parâmetro de largura quothquot desse papel foi definido para 7 dias e foi escolhido usando o princípio do gráfico de teste de Silverman). O alisamento nas cotações do eixo x é tratado ao visualizar os dados como se estivessem envolvendo em torno de um círculo, as células nas duas extremidades do histograma são tratadas como adjacentes. A escala vertical nos gráficos é escolhida para que a área sob a curva seja uma. Assim, a probabilidade de um início dentro de um intervalo de doação no eixo dos x é estimada pela área sob a parte da curva. Tabela 2. Dados brutos que mostram o número de indivíduos que iniciaram Mences em cada quotLunar Dayquot, onde o Dia 1 indica um dia após os dias de lua nova desde os limites de erros padrão da Lua Nova. Os limites de erro padrão que aparecem em todas as figuras são produzidos usando o procedimento de reescalonamento do bootstrap (Efron 1979, 1982). Este procedimento de reescalonamento produz uma estimativa da variação de amostragem de uma estatística imitando o processo de amostragem original. A variação de uma estatística surge devido à variação de amostragem - diferentes amostras aleatórias geralmente levam a valores diferentes da estatística. Para estimar essa variabilidade, idealmente gostaríamos de obter mais amostras da mesma população para que pudéssemos ver como a estatística varia quando calculada a partir das diferentes amostras. No entanto, geralmente não é possível obter amostras repetidas e uma tentativa de recorrer a modelos hipotéticos de amostragem. A reaprovação do Bootstrap evita esse recurso a hipóteses utópicas sobre o processo de amostragem e coloca mais ênfase nos dados observados. Em vez de assumir que a amostra é de alguma população hipotética, o bootstrap funciona desenhando amostras repetidas, com substituição, dos dados observados. Assim, um quotsupposesquot que o conjunto de dados observados é a população e desenha amostras repetidas (chamado quotbootstrap samplesquot) dele. Para estimar a variação na população verdadeira, usa-se a variação na estatística de interesse através dessas amostras de bootstrap. O método mostrou ser muito confiável na produção de estimativas de variância úteis para estatísticas complexas, como as estimativas de densidade de kernel usadas aqui. Para aplicar o bootstrap, foram extraídas 50 amostras com reposição da amostra original. Cada amostra de inicialização produz um histograma que é alisado com o procedimento de densidade do kernel. Uma coleção de estimativas de densidade de 50 núcleos é obtida e média em diferentes repetições para produzir uma estimativa de densidade média. O desvio padrão entre as 50 estimativas do kernel é calculado de forma semelhante, que fornece os limites de erro padrão mostrados nas figuras. Embora os limites de erro padrão do bootstrap aparecem bastante pequenos, os tamanhos de amostra disponíveis são geralmente pequenos. Tabela 3. Níveis de significância das comparações das distribuições de início observado para uma distribuição uniforme (Diagonal) e entre si (Off-Diagonal) Duas questões estatísticas são levantadas: 1) Algum gráfico difere significativamente de uma distribuição uniforme e 2) Quais são os números? Significativamente diferentes entre si. A Tabela 3 aborda ambas as questões. Na diagonal aparece a resposta para a pergunta 1. Todos os outros pontos refletem a pergunta 2. A Tabela 3 mostra, na sua diagonal, que a distribuição lunar-menstrual do outono de 1977 e 1979 é significativamente diferente das distribuições não aleatórias. A Figura 1 mostra a avaliação da densidade do kernel da amostra de Outono de 1976. Observa-se uma variação aparentemente visível em menss onsets. A Figura 2 parece ser de caráter semelhante. Por exemplo, nos dados de Fall 1977, a maioria dos ataques ocorre cerca de 15 dias após a lua nova, ou seja, na lua cheia. Devido aos pequenos tamanhos de amostra, apenas os histogramas de Fall 1977 e Fall 1979 (Figuras 2 e 3) diferem significativamente (p0,05) de uma distribuição uniforme no círculo (ver Tabela 3). As outras amostras são consideradas indicativas do que poderia ter ocorrido se tivéssemos juntado amostras maiores. A Figura 3 mostra a amostra de Nova York e revela um padrão semelhante às matrizes de dados de 1976 e 1977 com talvez uma mudança de fase no pico ocorrendo 2 dias após a lua cheia. Uma inspeção visual da Figura 4 (Primavera de 1983) revela um caractere semelhante à matriz de dados. Conclusões Este estudo mostra uma relação entre as fases em mudança da lua e a propensão para o início menstrual nas mulheres. Este fenômeno foi demonstrado no subconjunto de 229 mulheres que circulam sempre que a lua estuda. O relatório anterior dos Cutlers (1980a) mostrou que os dados de ciclistas não 29,51 dias distribuídos aleatoriamente sobre o mês lunar. Isto foi esperado de considerações matemáticas quando se percebe a natureza dos ciclos. Por exemplo, se o ciclo lunar fosse desenhado como um relógio que tivesse 30 (arredondado a partir de 29,5) por causa de setores, e uma mulher particular que não tinha um ciclo de 29,5 dias estava traçando seus dados, alguns fenômenos emergiriam. Por exemplo, considere uma mulher que mensula em um ciclo regular de 35 dias. Se ela traçou 6 ciclos no pulso de ontem, e o primeiro ciclo apareceu na lua cheia, então o próximo ciclo apareceria 5 dias após a lua cheia e o terceiro ciclo seria 5 dias depois do que, e assim por diante . Assim, uma mulher que tenha um ciclo regular de 35 dias, eventualmente, distribuirá os seus ataques completamente ao redor do relógio e deixará de mostrar qualquer relação lunar. Considerações semelhantes ocorrem ao traçar dados transversais de mulheres com ciclos não 29,5 dias. Espera-se uma distribuição bastante aleatória 24 horas por dia. Vale ressaltar que vários estudos mostraram que o ciclo lunar de 29,5 1 dia coincide com o ciclo menstrual mais fértil (Vollman 1968, 1970, 1977, Treloar et al., 1967). Nos 4 estudos separados de mulheres que vivem naturalmente, inspeção visual Das figuras (1 a 4) sugere um fenômeno comum: a maior densidade em todos os casos parece estar em torno da lua cheia: 15 dias depois da lua nova. A pequena amostra de mola não parece diferir dessas amostras de Outono, sugerindo nenhum efeito sazonal. Embora apenas as Figuras 2 e 3 contenham amostras suficientemente grandes para diferença estatisticamente significativa de uma distribuição não uniforme, a semelhança nos gráficos é digna de nota. A vida menstrual de uma mulher é conhecida por passar por três fases: 1) o pubescente que ocupa os primeiros 7 anos após a menarca 2) os anos reprodutivos e 3) a pré-menopausa ocupada nos últimos 7 anos antes da cessação da menstruação (Cutler e Garcia, 1984). É durante os anos reprodutivos das mulheres que o ciclo de 29,51 dias ocorre com mais frequência e em estudos de grande escala, uma incidência de aproximadamente 32 é obtida (Vollman, 1977). Assim, é durante os anos reprodutivos (cerca de 20 a 42 anos) quando essa influência lunar seria testável. Não é surpreendente aprender uma relação de fase coordenada entre os ciclos reprodutivos das mulheres e o ciclo repetitivo dos períodos lunares porque mesmo uma revisão superficial da literatura mostra que muitos animais diferentes apresentam uma reação do sistema reprodutor aos estímulos externos. Influências exógenas sobre a fertilidade dos organismos foram demonstradas em várias espécies em relação ao tempo geofisicamente ordenado. Uma variação sazonal na taxa de natalidade humana foi documentada com calhas na Primavera e picos no Outono (Rosenberg 1966 Pasamanick et al., 1959). As relações de fase coordenadas entre os ritmos reprodutivos e os ritmos lunares são documentadas em macacos, gênero Cercopithecus (Reiter 1972), bem como nos caranguejos violinistas (Brown et al., 1953). Os ritmos de atividade persistentes que são coordenados com os ritmos lunares foram bem documentados em uma variedade de organismos, incluindo o sapo, Rana pipiens (Robertson, 1978). O caranguejo Carcinus maenas (Naylor 1958, 1960). O verme marinho Platynereis (Havenschild, 1960). O hamster (Brown, 1967). E planarianos (Brown et al., 1975). A demonstração de que as mulheres que circulam sempre que a lua tendem a ser as mais férteis e que entre essas mulheres há uma maior propensão para a menstruação em ou sobre a lua cheia é particularmente notável. A indicação histórica de que os ritos de fertilidade foram agendados com consideração pela fase da lua pode ter refletido percepções precisas que ainda não descobrimos. Recebido Revisão de junho de 1986 recebida em 17 de fevereiro de 1987. Referências e citações Afiliações de autor (no momento da publicação) 1.Athena Institute for Womens Wellness 2.Monell Chemical Senses Center 3.Osterreichische Academie der Wissenshaften, Institut fuumlr Vergleichends Verhaltensforchung, Viena. 4.School of Science, Departamento de Ciências da Saúde, Brooklyn college of CUNY, Brooklyn, Nova York. 5. Departamento de Obstetrícia e Ginecologia, Universidade da Pensilvânia, Hospital da Universidade da Pensilvânia, Filadélfia, PA 19104. 6. Universidade de Pensilvânia, Departamento de Estatística, Wharton School, Filadélfia, PA Brown, F. A. M. Fingerman, H. M. Webb e M. I. Sandeen 1953 Ritmos duradouros diurnos e de maré de mudança de cor no caranguejo violão Uca pugnax. J. Exp. Zool 123: 29-52. Brown, F. A. e Y. H. Park 1967 Synodic Modulação mensal do ritmo diurno dos hamsters. Proc. Soc. Expr. Biol. E Med. 25: 712 Brown, F. A. e Y. H. Park 1975 Uma variação mensal persistente nas respostas dos planaraianos às luzes e sua modulação anual. Internat. J. Chronobiology, 3: 57-62 Cutler, W. B. C. García e A. M. Krieger 1979a Frequência de comportamento sexual e duração do ciclo menstrual em mulheres pré-menopáusicas maduras. Psychoneuroendocrinology, 4: 297-309 Cutler, W. B. C. García e A. M. 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